Wind Power Persistence Characterized by Superstatistics
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Power Function Distribution Characterized by Dual Generalized Order Statistics
The dual generalized order statistics is a unified model which contains the well known decreasingly ordered random data such as (reversed ordered) order statistics and lower record values. In the present paper, some characterization results on the power function distribution based on the properties of dual generalized order statistics are provided. The results are proved without any rest...
متن کاملwind farm impact on generation adequacy in power systems
در سال های اخیر به دلیل افزایش دمای متوسط کره زمین، بشر به دنبال روش های جایگزین برای تامین توان الکتریکی مورد نیاز خود بوده و همچنین در اکثر نقاط جهان سوزاندن سوخت های فسیلی در نیروگاه های حرارتی به عنوان مهم ترین روش تولید توان الکتریکی مطرح بوده است. به دلیل توجه به مسایل زیست محیطی، استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر در سال های اخیر شدت یافته است. نیروگاه های بادی به عنوان یک منبع تولید توان...
15 صفحه اولWind Power Prediction by using Ensemble Models
We compare structural different methods of the artificial intelligence for wind power prediction modeling and build additionally ensembles of the models. As input variables for these prediction methods weather data of a numerical weather prediction model are used. The performance of the presented methods is compared to the predictions of the neural network based model.
متن کاملPower Electronics and Wind Power
Renewable energy facilities will constitute a major contribution to electrical power in the future. The wind turbine will, together with biomass, form the major renewables parts up to year 2030 including erection of offshore wind farms. The wind is a non-storable energy source, whose electric energy needs priming into interchangeable energy to be competitive for large-scale power generation. An...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Scientific Reports
سال: 2019
ISSN: 2045-2322
DOI: 10.1038/s41598-019-56286-1